Generic, Datastore-Independent Platform for Management Purpose

Vetsch, Thomas and Schmuki, Michael (2013) Generic, Datastore-Independent Platform for Management Purpose. Bachelor thesis, HSR Hochschule für Technik Rapperswil.

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Abstract

Die zunehmende Technologisierung der Wirtschaft führt zu immer grösseren Datenmengen, welche oft im ganzen Unternehmen verteilt und in den verschiedensten Formen vorliegen. Als Folge stellen die Integration und das Erkennen der relevanten Informationen eine wachsende Herausforderung an das Management dar. Zusätzlich wird eine hohe Flexibilität gefordert, um auf veränderte Anforderungen rasch reagieren zu können.
Die 42 ITM GmbH, der Industriepartner, sowie Arbeitgeber der Autoren, hat sich zum Ziel gesetzt, Unternehmen mit komplexen IT-Landschaften bei diesen Problemen Hand zu bieten. Die dazu entwickelte Webapplikation “EasyCIO“ ist ein Informationssystem, welches beliebige (IT-)Managementprozesse durch die Informationsgewinnung aus verschiedensten Datenquellen unterstützt. Dabei dient die Software als Container für die zur Laufzeit hochgeladenen Module, welche den Management-Prozess abbilden und den Aufbau der Software bestimmen. Die bestehende Lösung weist jedoch Schwächen in der Software-Architektur auf und kann zudem nur mit Oracle als RDBMS betrieben werden.
Die vorliegende Arbeit hat zum Ziel, diesen Problemen entgegenzuwirken und einen lauffähigen Prototyp zu entwickeln. Dieser soll die Grundfunktionalitäten von EasyCIO auf einer soliden Software-Architektur nachbilden, wobei auf die Übernahme von bestehendem Code verzichtet wird. Für die DBMS-unabhängige Persistierung wurde ein Technologie-Mix aus EMF-Teneo und Hibernate evaluiert. Mittels eines aus vier Schichten bestehenden Modellierungs- konzepts können die Entitäten aus den Management-Modulen zur Laufzeit abgeleitet und DBMS-unabhängig persistiert werden.
Die Zielsetzung bzw. Realisation des geplanten Prototyps wurde vollständig erreicht. Die ent- wickelte Software würde den Anforderungen eines produktiven Einsatzes zwar noch nicht gerecht, kann jedoch als solide Grundlage für eine Weiterentwicklung angesehen werden.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: Area of Application > Business oriented
Area of Application > Web based
Area of Application > Data Mining
Metatags > IFS (Institute for Software)
Divisions: Bachelor of Science FHO in Informatik > Bachelor Thesis
Depositing User: OST Deposit User
Contributors:
Contribution
Name
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Thesis advisor
Keller, Stefan
UNSPECIFIED
Date Deposited: 23 Jul 2013 10:36
Last Modified: 23 Jul 2013 10:36
URI: https://eprints.ost.ch/id/eprint/303

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