HiveWatch

Egli, Mario and Latzer, Daniel (2017) HiveWatch. Bachelor thesis, HSR Hochschule für Technik Rapperswil.

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Abstract

Das HiveWatch Projekt misst periodisch das Gewicht von Bienenstöcken und sendet diese über das Mobilfunknetz an einen Server. Im ersten Teil dieser Arbeit wird die bestehende Applikation, zusammengesetzt aus einem Java Play Backend und einer React/Redux Single Page Application, für den Produktivbetrieb vorbereitet und um Features erweitert. Im zweiten Teil wird versucht, die gesammelten Gewichtsdaten auszuwerten. Die Applikation wird mithilfe von Docker-Compose auf eine Umgebung mit Staging- und Produktivsystem ausgerollt. In iterativer Zusammenarbeit mit dem Industriepartner wird die Visualisierung der Gewichtsdaten und dazugehörigen Wetterinformationen entwickelt. Um die Daten von äusseren Einflüssen wie Eingriffen von Imkern und Schneefall zu bereinigen, wird ein Medianfilter und eine selbst entwickelte Sprung-Entfernung verwendet. Es wird ein System entwickelt, das Imker auf diversen Nachrichtenkanälen alarmiert, wenn ein Bienenschwarm seinen Stock verlässt. Ein experimenteller Performancefaktor wird entworfen, welcher die Aktivität eines Bienenvolkes als Kennzahl repräsentiert. Zum Schluss der Arbeit läuft eine voll funktionsfähige produktive Version von HiveWatch auf einem gemieteten Server. Erste Erkenntnisse werden aufgrund der gesammelten Daten gewonnen und die Applikation ist bereit, kommende Analyseprojekte zu unterstützen.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: Topics > Software > Agile Software Development
Topics > Internet Technologies and Applications > Monitoring
Area of Application > Agriculture
Area of Application > Web based
Area of Application > Data Mining
Technologies > Frameworks and Libraries > Play
Divisions: Bachelor of Science FHO in Informatik > Bachelor Thesis
Creators:
CreatorsEmail
Egli, MarioUNSPECIFIED
Latzer, DanielUNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameEmail
Thesis advisorStocker, MirkoUNSPECIFIED
Depositing User: HSR Deposit User
Date Deposited: 18 Oct 2017 06:59
Last Modified: 24 Oct 2017 09:55
URI: http://eprints.hsr.ch/id/eprint/595

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